Домашняя предвзятость в спортивных ставках: данные чешского букмекерского рынка

08.09.2021

В ставках на спорт игроки, делающие ставки, демонстрируют предвзятость, когда они чаще делают ставки на свою команду. В статье предлагается простой метод эмпирической идентификации предвзятости дома на реальном рынке ставок. Используя данные чешских ставок на лигу и национальные хоккейные матчи, газета подтверждает существование предвзятого отношения к дому на чешском рынке ставок.



Ключевые слова: домашний уклон, рынок ставок, сентиментальные ставки,

1. Введение

Многие из наших повседневных решений, такие как покупка страховки, принятие предложения о работе или размещение ставок, принимаются в условиях неопределенности. Хорошо известно, что люди склонны к предвзятым суждениям в таких ситуациях. Основное внимание в этом исследовании уделяется так называемому домашнему уклону. Пристрастие к домашнему хозяйству наблюдается на типичном финансовом рынке, где инвесторы, как правило, концентрируют свои вложения в акционерный капитал на своем внутреннем рынке (Graham, Harvey & Huang, 2009; Strong & Xu, 2003). Подобная предвзятость может появиться и в ставках на спорт. В контексте ставок на спорт предвзятость хозяев - это явление, которое лучше всего описывается тенденцией игрока делать ставки преимущественно на свою команду.

Есть две причины, по которым рынок ставок, кажется, обеспечивает хорошую среду для изучения реальных вероятностных суждений в целом и предубеждения дома в частности. Во-первых, люди получают стимул отыгрывать собственные деньги. Во-вторых, истинная стоимость активов (ставок) достоверно выявляется в течение короткого периода времени, т.е. когда становится известен результат спортивного события.

Во многих экспериментальных задачах было хорошо задокументировано, что участники экспериментов склонны преувеличивать вероятность победы конкретной команды. В нескольких исследованиях была обнаружена тесная взаимосвязь между командой, которую поддерживали болельщики, и командой, которая, по их прогнозам, выиграет матч (Babad, 1987; Babad & Katz, 1991; Massey, Simmons & Armor, 2011; Simmons & Massey, 2012; Руссо и Корбин, 2016; Морведж, Тан и Ларрик, 2016). Отношения между желательностью и оптимизмом могут возникнуть, даже если преданность команде определяется экспериментальным планом (Price, 2000; Krizan & Windschitl, 2007). Другие исследования показывают, что участники склонны переоценивать вероятность победы более знакомой команды (Pachur & Biele, 2007; Ayton, Önkal & McReynolds,2011) или команду, которая становится более заметной благодаря экспериментальным манипуляциям (Bar-Hillel & Budescu, 1995; Bar-Hillel, Budescu & Amar, 2008). Будь то знакомство или популярность, которые делают команду хозяев особенной, эти исследования подтверждают наличие предвзятости команды хозяев на реальном рынке ставок.

Однако исследования, направленные на выявление предубеждений на реальном рынке ставок, дают неубедительные результаты. Одна группа исследований основывается на различных показателях популярности команд, чтобы выявить разницу между ставками на более и менее популярные команды. Форрест и Симмонс (2008) измеряют популярность испанских футбольных команд по посещаемости на дому, а Феддерсен, Хамфрис и Зеббинг (2016) используют голоса звезд. В обоих исследованиях делается вывод о том, что коэффициенты ставок на более популярные команды менее благоприятны, что позволяет предположить, что игроки, делающие ставки, больше делают ставки на более популярные команды. Методологическая проблема этого подхода заключается в том, что успешные команды привлекают больше фанатов, поэтому более высокие ставки могут быть результатом их успеха, а не других факторов, которые могут повлиять на их популярность (например, домашней команды).

Другая группа исследований избегает этой проблемы, используя коэффициенты ставок на международные матчи, установленные букмекерскими конторами из разных стран. Поскольку подавляющее большинство игроков поддерживают свои национальные команды, этот подход не должен полагаться на какие-либо дополнительные и потенциально искажающие показатели популярности. Пейдж (2009) использует данные международных футбольных матчей и матчей европейского кубка, чтобы выяснить, не ниже ли норма прибыли при ставках на победу команды из той же страны, что и букмекерская контора. Он не находит такой разницы, и, следовательно, никаких доказательств домашнего пристрастия. Браун и Квасницка (2013) сравнивают коэффициенты ставок на футбольные матчи национальных сборных, устанавливаемые букмекерами из разных европейских стран.Их подход заключался в том, чтобы проверить, есть ли разница между коэффициентами, установленными отечественными и иностранными букмекерскими конторами. Они обнаружили устойчивую предвзятость к дому в трех европейских странах и противоположную картину в двух из двенадцати европейских стран в их выборке. Ключевое предположение, лежащее в основе этого подхода, заключается в том, что различие в рыночной структуре и правовых нормах между национальными рынками влияет только на средний уровень всех шансов, а не на индивидуальные шансы разных стран.Ключевое предположение, лежащее в основе этого подхода, заключается в том, что различие в рыночной структуре и правовых нормах между национальными рынками влияет только на средний уровень всех шансов, а не на индивидуальные шансы разных стран.Ключевое предположение, лежащее в основе этого подхода, заключается в том, что различие в рыночной структуре и правовых нормах между национальными рынками влияет только на средний уровень всех шансов, а не на индивидуальные шансы разных стран.

В этой статье представлен новый и простой метод выявления предвзятости команды хозяев на реальном рынке ставок. Метод, предлагаемый в этой статье, основан на предположении, что в ставках на победу национальной сборной следует соблюдать предвзятость. Эта мера явно экзогенная и не вызывает опасений по поводу эндогенности. Но вместо сравнения коэффициентов, установленных букмекерскими конторами из разных стран, метод определяет смещение дома путем оценки логит-модели, в которой зависимой переменной является успех ставки, а независимыми переменными являются константа и логарифм возможной чистой прибыли и исходной ставки. фиктивная переменная команды. Предлагаемый метод требует данных только с одного рынка ставок.

Чтобы показать, что этот метод может выявить предвзятость команды хозяев, я применяю этот метод к данным о ставках в Чехии на хоккейные матчи сборной Чехии и матчи лиги. Ставки на хоккей с шайбой особенно подходят для этой цели по двум причинам. Во-первых, хоккей с шайбой - самый популярный вид спорта в Чешской Республике, а сборная Чехии популярна и хорошо известна среди чешских граждан. Во-вторых, чешская команда проводит около 30 матчей за сезон, что больше, чем в других популярных видах спорта.

Метод и данные ->

2 Метод и данные

2.1 Стратегия идентификации

В этом разделе объясняется основная идея стратегии идентификации, используемой в этой статье. Предположим, что игроки, делающие ставки, склонны к предвзятости команды хозяев, поэтому они хотят делать ставку преимущественно на победу команды хозяев. Таким образом, игроки, делающие ставки на команду хозяев, готовы принять менее выгодные коэффициенты. Есть две возможные реакции букмекеров на предвзятость игроков. Если букмекерская контора не хочет занимать рискованную позицию, он устанавливает коэффициенты, чтобы сбалансировать денежную стоимость ставок, размещенных на каждой стороне ставки. Затем шансы против команды хозяев должны быть выше (и, следовательно, шансы в пользу команды хозяев ниже), чтобы привлекать игроков. Если букмекерская контора желает занять несбалансированную позицию, он максимизирует свою прибыль, используя предвзятость, устанавливая более низкие шансы на победу команды хозяев (Levitt, 2004). В обоих случаях,вероятность того, что ставка на победу команды хозяев окажется успешной, ниже, чем вероятность обычной ставки с такими же коэффициентами. Обычная ставка - это ставка на матч, в котором не участвует команда хозяев поля.

Намек на то, что вероятность успеха ставки на команду хозяев и обычную команду должна быть разной, предлагает способ выявить предвзятость ставки на хозяев поля. Стратегия идентификации, используемая в этой статье, направлена ​​на выяснение того, меньше ли вероятность победы команды хозяев, чем вероятность победы обычной команды при тех же шансах.

Очевидно, что вероятности выигрыша не наблюдаются напрямую - только фактический результат ставки. Стандартным решением этой проблемы является оценка модели логита, в которой зависимая переменная представляет собой двоичную переменную, обозначающую результат ставки. Это эквивалентно формулировке, в которой зависимой переменной является логарифм шансов на выигрыш. 1 Для того, чтобы надлежащим образом контролировать коэффициенты ставок, они преобразуются таким же образом и оценивается следующая модель:

R i = α 0 + α 1 журнал (O i −1) + α 2 Home, (1)

где зависимая переменная R i - это двоичная переменная, которая принимает значение 1, если ставка была успешной, и 0 в противном случае, O i - коэффициент, установленный букмекером, а Home - фиктивная переменная, которая принимает значение 1, если ставка была на победа хозяев поля и 0 в противном случае.

Параметр α 0 измеряет несправедливость ставок по сравнению с коэффициентами выигрыша, а параметр α 1 измеряет разницу в прибыльности между ставками на фаворитов и длинных шансов. Предположим, что букмекерская контора предлагает справедливые коэффициенты на каждый матч, соответствующие значения параметров равны α 0 = 0 и α 1 = −1. Поскольку общепризнано, что букмекеры получают некоторую прибыль, ожидаемый знак α 0 отрицательный. Ожидаемое значение коэффициента α 1 2измеряет домашний уклон. Отрицательное значение коэффициента α 2 указывает на наличие смещения хозяев, поскольку вероятность выигрыша ставок домашней команды ниже, чем вероятность выигрыша ставок обычной команды при тех же коэффициентах ставок.

2.2 Данные

Набор данных, используемый в следующем эмпирическом анализе, взят из чешской коммерческой базы данных Trefik. Он содержит коэффициенты закрытия и результаты 9 404 хоккейных матчей за период с 1997 по 2014 год. Есть 7 073 матча чешской лиги и 2331 международный матч. Сборная Чехии провела 513 международных матчей. Коэффициенты устанавливала крупнейшая чешская букмекерская контора - компания Tipsport. Набор данных содержит следующие переменные для каждого совпадения:

  • Коэффициенты для каждого возможного исхода (победа дома, ничья и победа на выезде)
  • Фактический результат матча
  • Дата матча
  • Переменная, определяющая, будет ли это матч лиги или международный.
  • Переменная, определяющая, участвовала ли сборная Чехии в матче.
  • Переменная, определяющая коэффициенты, соответствующие сборной Чехии.

2.3 Процедура оценки

В этом разделе приводится подробное описание процедуры оценки.

Процедура оценки должна решать проблему, заключающуюся в том, что разные исходы одного и того же матча не являются независимыми. Если шансы на определенную команду смещены в сторону увеличения, то шансы на оппонента смещены в сторону уменьшения. Точно так же победа одной команды в матче означает, что противник проиграл матч. Для сохранения независимости наблюдений выборка независимых исходов создается следующим образом. Если в матче принимает участие сборная Чехии, выбирается ставка на победу сборной Чехии. В случае обычных матчей один из исходов, на который делается ставка, выбирается случайным образом. Таким образом, в выборку включены все 513 ставок на победу сборной Чехии и 8891 случайно выбранная ставка из других матчей. Шансы, дата,результат ставки и определенные выше идентификационные переменные записываются для каждой ставки.

Этот образец представляет собой исходные данные для оценки модели, описанной в (1). Поскольку результаты оценки зависят от случайного выбора исходов регулярных матчей, я выполнил эту оценку на 1000 случайно выбранных выборках. Каждая выборка включает одинаковые ставки на победу сборной Чехии и случайный выбор ставок из обычных матчей. Цель повторения - убедиться, что результаты нечувствительны к случайному выбору ставок.

Чтобы дополнительно проверить надежность результатов, я оценил две дополнительные характеристики модели. Первая дополнительная спецификация содержит фиксированные эффекты за год как средство контроля возможных временных ненаблюдаемых характеристик рынка ставок. Спецификация модели определяется следующим уравнением, где индекс t относится к году:

R i = α 0, t + α 1 log (O i −1) + α 2 Home. (2)

Также может возникнуть опасение, что предпочтения игроков различаются между ставками на международные матчи и матчи чешской лиги. В дальнейшем я оценивал модели (1) и (2), используя только подвыборку ставок на международные матчи.

3. Результаты

В таблице 1 представлены результаты оценки. В частности, он показывает результаты оценки со средним значением параметра α 2 .

Сергей Иващенко

08.09.2021

Подписывайтесь на наши социальные сети!